ИИ в диагностике: врач Гемотест представила результаты исследования на Европейском конгрессе патологов

Лаборатория Гемотест приняла участие в 38-м Европейском конгрессе патологов, который проходил 12–16 сентября 2026 года в Стокгольме. Врач-патологоанатом Центра морфологических исследований Гемотест Арина Лейман выступила с докладом о возможностях и ограничениях искусственного интеллекта при исследовании биопсийного материала — образцов тканей, полученных для диагностики заболеваний, а также операционного материала.

Арина Лейман совместно с соавторами проверила две модели ИИ, способные анализировать изображения и текст. Исследование включало два эксперимента на выборке из 200 гистологических сканов биопсийного и операционного материала. Ответы моделей сравнивали с заключениями врача-патологоанатома.

Авторы выясняли, как на выводы ИИ влияют сведения о пациенте и модель сканера, с помощью которого получают цифровые изображения гистологического материала. Одни и те же образцы модель оценивала в трёх режимах: только по изображениям, с указанием органа, из которого взята ткань, и с клиническими данными из направления на исследование. Для оцифровки препаратов использовали три сканера: Pannoramic 250 FLASH (3DHISTECH), ScanScope AT2 (Leica) и VENTANA DP 200 (Roche).

Для одной из моделей сведения о пациенте заметно улучшили точность ответа. Во втором эксперименте доля ответов, полностью или частично совпавших с заключением врача, выросла с 8% без дополнительной информации до 43% при предоставлении клинических данных. Это показывает, насколько важен контекст: изображение ткани следует оценивать вместе с информацией о пациенте.

Имело значение и то, на каком оборудовании делали снимки. В среднем три сканера давали близкие результаты, но в отдельных случаях обнаружились различия. Для более крупной ИИ-модели примерно в трети случаев от сканера зависело, совпадёт ли ответ полностью или частично с заключением врача.

Основной вывод, к которому пришли авторы: ИИ-модели полезно использовать как вспомогательный инструмент, в том числе как источник диагностических гипотез. Однако полагаться на результаты ИИ в диагностике пока ещё рано: заменить врача в этой области они не могут.